Elke dag overlijden er 22 mensen aan hartfalen in Nederland. In de laatste levensfase ervaren veel patiënten meerdere ziekenhuisopnames, wat hun kwaliteit van leven vermindert en de zorgkosten verhoogt. Huidige richtlijnen verschaffen te weinig informatie over wanneer moet worden begonnen met het vooruit plannen van palliatieve zorg. Dit project pakt dit probleem aan door de ontwikkeling van een kunstmatige intelligentie (AI) voorspellend model dat de laatste 12 maanden van het leven bij hartfalenpatiënten kan voorspellen.
We voeren het project in 5 fasen uit: (1) ontwikkeling en validatie, (2) stakeholder input, (3) klinische evaluatie, (4) implementatie en (5) kosteneffectiviteit. We ontwikkelen het voorspelmodel met gegevens uit het Elektronisch Patiënten Dossier (EPD) van Amsterdam UMC. We gaan input ophalen vanuit verschillende stakeholders om educatieve modules te ontwikkelen die gebruikt gaan worden bij de implementatie van het model in reguliere zorg. Het model wordt klinisch geëvalueerd in een virtuele trial, waarbij patiëntverslagen worden geëvalueerd aan de hand van het AI-voorspelmodel en kosteneffectiviteit wordt berekend.
Vanuit het Amsterdam UMC werken we samen met Harteraad. Verder vragen we stakeholders zoals patiënten, cardiologen, huisartsen, hospicezorg en thuiszorg uit het veld om mee te denken tijdens de duur van het project. Deze stakeholders zijn belangrijk om alle belangen te vertegenwoordigen en de beste zorg te leveren voor patiënten met hartfalen. Harteraad vertegenwoordigt de belangen van patiënten. We zetten een vragenlijst uit binnen de Harteraad achterban om de wensen van patiënten op te halen.
De eerste resultaten van het project zijn een betrouwbaar voorspelmodel, dat gevalideerd is in 2 afzonderlijke ziekenhuizen en lokaal geüpdatet kan worden naar klinische, poliklinische en huisartsen setting. Het model integreren we in de klinische systemen van ziekenhuizen en huisartsen om de palliatieve zorg voor hartfalenpatiënten te verbeteren. We verwachten dat dit model leidt tot een significante vermindering van ziekenhuisopnames en een verhoogde tevredenheid onder patiënten en hun naasten door optimaal gepersonaliseerde en transmurale zorg. Dit heeft niet alleen een direct positieve impact op patiënten en hun families, maar ook op de efficiëntie van zorginstellingen en de professionalisering van zorgverleners.
Het gesprek over palliatieve zorg vindt voor veel patiënten te laat plaats, onder andere door prognostische onzekerheid. CARE-HEART richt zich op het ontwikkelen van AI-gestuurde voorspellingen en educatieve materialen om clinici te helpen het juiste moment voor advanced care planning te bepalen.
